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3.独角兽企业估值方法探讨依据企业发展阶段及财务数据质量,选取可量化的关键指标构建估值方法。目前已披露的独角兽中,互联网科技类公司占大部分,而历史上对互联网公司的估值一直是难题。这一类公司由于技术迭代快、商业模式新,而且前期为了攫取用户流量,很多互联网公司会烧钱导致账面巨大亏损,因此面临上述独角兽估值的核心难题,用传统的估值模型进行估值往往有失偏颇。估值方法构建的关键问题是依据企业发展阶段及财务数据质量,选取可量化的关键指标对企业价值进行评估。我们以一家互联网公司为例,在其创始期最重要的驱动因素是用户规模,投资者更关注非财务指标如:用户数、市场空间、流量等,在此基础上发展了DEVA、P/MAU等方法。逐渐的这家公司有了收入,围绕营收概念的PS、P/GMV、EV/EBITDA、研发占比等财务估值方法具备了实践可能,在企业成长期后期及成熟期有了质量较高的盈利数据,如业绩增速、回报率、净利润等,PE、PEG、DCF等估值方法优势显现。

随着多项降费政策在今年1月实施,前四个月非税收入8121亿元,同比下降8.8%。这也体现了降费成效。中国社科院财经战略研究院研究员杨志勇告诉第一财经,减税颇有成效,要不然财政收入增速会更高。这也意味着未来减税有更大空间。一位财政部人士预计,今年全年财政收入跟年初预算数据相差不会太大。即全国一般公共预算收入183177亿元,增长6.1%。

这是美股今年规模最大的一场IPO,主角是一家颠覆行业但亏损惨重的公司,华尔街则沉浸在硅谷科技独角兽群体上市失利的情绪里。IPO前夜,美股滑向了2019年以来最低迷不振的一周。Uber开盘直接大跌约7%,开盘市值仅有755亿美元。Uber此前的发行价已经定在了估值的低端,首日盘后交易股价仍旧持续下跌。但这曾是一场呼声1000亿美元的IPO,一度估值1200亿美元。

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